VO2max von der Smartwatch: Wie genau ist der Wert?
Eine Sportuhr kann Ihre Ausdauerfitness brauchbar schätzen: In einer Validierungsstudie lag sie im Schnitt rund 7 Prozent neben dem Laborwert. Für den Trend taugt das, für eine Diagnose nicht.
Laut einer Studie von 2025 taugt die Schätzung der maximalen Sauerstoffaufnahme (VO2max) durch eine Sportuhr als Orientierung, ersetzt aber keinen Labortest. Bei 19 gesunden Erwachsenen lag der Wert einer Garmin fēnix 6 im Schnitt 7,05 Prozent neben der Labormessung. Die Autoren werten das als akzeptable Genauigkeit.
So wurde getestet
Alle Teilnehmenden absolvierten zunächst einen Stufentest im Labor mit Atemgasanalyse, dem Goldstandard. An einem zweiten Tag liefen sie laut Studienprotokoll 10 bis 15 Minuten im Freien, mit über 70 Prozent ihrer geschätzten maximalen Herzfrequenz. Die Herzfrequenz kam dabei von einem Brustgurt.
Laut Studie errechnet die Uhr die VO2max aus Herzfrequenz und Laufgeschwindigkeit. Sie rechnet dabei auf eine maximale Herzfrequenz hoch, die sie aus Ihrem Alter schätzt.
Was die Studie zeigt
Laut Studie erfüllte die Uhr beide vorab festgelegten Kriterien: eine mittlere Abweichung unter 10 Prozent und eine Übereinstimmung mit dem Labor von 0,73. Ein strengerer statistischer Gleichwertigkeitstest fiel dagegen durch. Die Sauerstoffsättigung im Blut maß dieselbe Uhr unter keiner Bedingung zuverlässig.
Was das für Sie heißt
Nutzen Sie den Uhrwert als Trend, nicht als Diagnose. Messen Sie unter ähnlichen Bedingungen: gleiche Strecke, ebenes Gelände, Lauf nach Herstellervorgabe. Tragen Sie wenn möglich einen Brustgurt. Laut den Autoren messen optische Sensoren am Handgelenk die Herzfrequenz beim Sport deutlich ungenauer als EKG-Brustgurte.
Der Aufwand lohnt sich, weil die Ausdauerfitness viel vorhersagt. In einer Kohorte der UK Biobank mit 38.348 Erwachsenen verfolgten Forschende bis zu 15 Jahre lang, wer chronisch erkrankte. Teilnehmende mit hoher Fitness hatten ein um 21 Prozent geringeres Risiko für Mehrfacherkrankungen als jene mit niedriger.
Was heißt die Abweichung von 7 Prozent aus der Studie konkret? In der norwegischen HUNT-Kohorte lag die geschätzte Fitness im Schnitt bei rund 35 Millilitern Sauerstoff je Kilogramm und Minute. Bei diesem Wert entsprechen 7 Prozent etwa 2,5 Punkten nach oben oder unten. Kleine Schwankungen von Woche zu Woche sind deshalb kein Signal, ein Trend über Monate eher.
Wo die Grenzen liegen
Die Teilnehmenden der Uhrenstudie waren im Schnitt 25,5 Jahre alt, getestet wurde nur ein Modell. Für Menschen ab 50 und für andere Uhren ist die Genauigkeit damit nicht belegt. Weicht Ihre tatsächliche Maximalfrequenz stark vom Alterswert ab, etwa durch Medikamente, kann die Schätzung danebenliegen.
Sportuhren sind zudem Verbraucherprodukte und keine Medizinprodukte, wie die Autoren betonen. Bei Herzbeschwerden oder Vorerkrankungen gehört ein Belastungstest in die ärztliche Praxis, bevor Sie intensiv trainieren.
Kernaussagen
- In einer Validierungsstudie mit 19 Erwachsenen lag die VO2max-Schätzung einer Sportuhr im Schnitt 7,05 Prozent neben dem Laborwert.
- Ein strengerer Gleichwertigkeitstest fiel durch, und die Sauerstoffsättigung maß die Uhr nicht zuverlässig.
- Nutzen Sie den Wert als Trend unter gleichen Bedingungen, am besten mit Brustgurt.
- Die Teilnehmenden waren im Schnitt 25,5 Jahre alt; für Ältere ist die Genauigkeit nicht belegt.
Vertiefen Warum ist die VO2max so aussagekräftig für die Lebenserwartung? 
Nächster Schritt Wie verbessere ich meinen VO2max-Wert nach 45 wirklich? 
Querverbindung Wie lese ich das Ergebnis meines Belastungstests in METs? Ähnliche Beiträge
Belege (3)
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Validation of Aerobic Capacity (VO2max) and Pulse Oximetry in Wearable Technology
Abstract
<h4>Introduction</h4>As wearable technology becomes increasingly popular and sophisticated, independent validation is needed to determine its accuracy and potential applications. Therefore, the purpose of this study was to evaluate the accuracy (validity) of VO2max estimates and blood oxygen saturation measured via pulse oximetry using the Garmin fēnix 6 with a general population participant pool.<h4>Methods</h4>We recruited apparently healthy individuals (both active and sedentary) for VO2max (n = 19) and pulse oximetry testing (n = 22). VO2max was assessed through a graded exercise test and an outdoor run, comparing results from the Garmin fēnix 6 to a criterion measurement obtained from a metabolic system. Pulse oximetry involved comparing fēnix 6 readings under normoxic and hypoxic conditions against a medical-grade pulse oximeter. Data analysis included descriptive statistics, error analysis, correlation analysis, equivalence testing, and bias assessment, with the validation criteria set at a concordance correlation coefficient (CCC) > 0.7 and a mean absolute percentage error (MAPE) < 10%.<h4>Results</h4>The Garmin fēnix 6 provided accurate VO2max estimates, closely aligning with the 15 s and 30 s averaged laboratory data (MAPE for 30 s avg = 7.05%; Lin's concordance correlation coefficient for 30 s avg = 0.73). However, it failed to accurately measure blood oxygen saturation (BOS) under any condition or combined analysis (MAPE for combined conditions BOS = 4.29%; Lin's
Cardiorespiratory Fitness, Multimorbidity Risk, and 15-Year Trajectories in Chronic Disease Accumulation: A Prospective Longitudinal Study
Abstract
<h4>Background</h4>Cardiorespiratory fitness (CRF) has been linked to lower risk of individual chronic diseases, but little is known about the CRF in relation to multimorbidity.<h4>Objectives</h4>The authors investigated the association between CRF and multimorbidity risk and explored differences in the trajectories of chronic disease accumulation at varying levels of CRF.<h4>Methods</h4>The study included 38,348 adults from the UK Biobank (mean age 55.21 ± 8.15 years; 51.95% female) who were followed for up to 15 years to detect the incidence of 59 common chronic diseases. CRF was estimated using a 6-minute submaximal exercise test and tertiled as low, moderate, and high (after standardization by age and sex). Multimorbidity was defined as the presence of 2 or more chronic diseases. Data were analyzed using Cox regression, Laplace regression, and linear mixed-effects models.<h4>Results</h4>During the follow-up (median [IQR]: 11.57 [7.39-11.76] years), 15,368 (40.08%) participants developed multimorbidity. The risk of multimorbidity was 21% lower in participants with high compared to low CRF (HR: 0.79 [95% CI: 0.76-0.83]). The median time to multimorbidity onset was 1.27 (95% CI: 1.01-1.54) years later for those with high compared to low CRF. Moreover, participants with high CRF experienced a significantly slower annual rate of chronic disease accumulation (β = -0.043 [-0.050 to -0.036]).<h4>Conclusions</h4>High CRF is associated with lower multimorbidity risk, delayed onset
Polygenic prediction of cardiorespiratory fitness in the Trøndelag health study (HUNT)
Abstract
Cardiorespiratory fitness (CRF) has a strong genetic component and low CRF is a major risk factor for cardiovascular morbidity and mortality. The purpose of this study was to develop and validate a polygenic score (PGS) for CRF (CRF<sub>PGS</sub>) and assess its associations with cardiovascular disease (CVD) and all-cause mortality. We hypothesized that the CRF<sub>PGS</sub> would demonstrate similar cardioprotective benefits as the CRF phenotype. Effect estimates from a genome-wide association study on directly measured CRF in the Trøndelag Health Study (HUNT; n = 4525) were used in a Bayesian regression framework to develop multiple PGSs in an independent cohort from the UK Biobank (n = 65,165). The top performing score was applied in the HUNT target cohort, excluding the discovery sample (n = 82,109). The PGS-CRF association varied considerably as a function of model fit and phenotypic accuracy. There was a difference of 1.55 [95% confidence interval: 1.26, 1.84] mL·kg<sup>-1</sup>·min<sup>-1</sup> between the bottom and top decile of the CRF<sub>PGS</sub>. Moreover, a high CRF<sub>PGS</sub> demonstrated cardioprotective effects, with reduced risk for CVD, myocardial infarction, hypertension, and all-cause mortality. Additionally, in women, we observed that the CRF<sub>PGS</sub> predisposed to lower risk of heart failure and hypertrophic cardiomyopathy. We developed the first PGS for CRF using gold standard phenotypes and multiple independent cohorts. Genetic susceptibili
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Medizinische Prüfung: Dr. med. Anna Reuter, Fachärztin für Innere Medizin, 07. September 2026.
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